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随着人类对世界的了解逐渐加深，他们发现世界是不确定的，无法对其进行准确预测。香农提出的信息论成为一种新的方法论，即引入信息消除不确定性。大数据的科学基础便是信息论，而大数据就是海量的信息。大数据的思维方式是直接从数据中找答案，寻找相关性，即使不知道因果关系。
要利用大数据，跟上人工智能的时代主题，必须进行思维上的转变：从单纯的机械思维转变到大数据思维。机械思维的本质就是确定性和因果关系，它默认这个世界的所有事物都是有规律的，而且这些规律是确定的。然而我们现在面临的问题日益复杂，不确定性更多，所以原来高效解决问题的机械思维方式已经失效。
实际上，依靠因果关系认识世界的效率非常低。而大数据思维给机械思维做了良好的补充。大数据解决了不确定性的问题。《智能时代》提到“信息熵”的概念，即信息量和不确定性有关。想要消除不确定性，最好的办法就是引入信息。例如，阅读一本心理学的书，如果你已经具备心理学领域的知识，那你就能快速读完这本书，即这本书只要提供很少的信息量，就能消除你对这本书的不确定性。
而现在我们可以利用大数据分析技术，找到各因素间的强关联以替代因果关系，更高效的完成不确定的工作。虽然目前我们需要从机械思维向大数据思维转变，但大数据思维和机械思维不是相互对立的，而是互相补充的，它是新时代的方法论。
未来，由数据技术带来的智能时代，将会对商业乃至整个社会带来巨大的改变，我们应该构建大数据思维方式，掌握依靠数据解决不确定性的方法论。
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